Doctorant(e) contractuel(le) enseignant(e)
Emploi Enseignement - Formation
Laval, 53, Mayenne, Pays de la Loire
Les véhicules aériens sans pilote (UAVs) connaissent un développement rapide dans de nombreux secteurs tels que l'inspection d'infrastructures, l'agriculture de précision, la logistique, la sécurité civile ou encore la défense. Cette démocratisation s'accompagne d'exigences croissantes en matière de sûreté, de disponibilité et de fiabilité, conformément aux réglementations européennes (SORA). Dans ce contexte, la maintenance constitue un enjeu majeur, les composants critiques des UAVs - notamment les systèmes de propulsion - étant soumis à des phénomènes de vieillissement et de dégradation susceptibles d'entraîner des défaillances coûteuses, voire des pertes de mission. Les approches actuelles de maintenance reposent principalement sur des inspections périodiques ou sur l'analyse a posteriori des données de vol. Elles ne permettent pas d'anticiper efficacement l'apparition des défaillances ni d'optimiser les opérations de maintenance. L'objectif de cette thèse est de développer une nouvelle approche de maintenance prédictive reposant sur l'intégration d'un jumeau numérique alimenté en temps réel par les données issues des capteurs embarqués et du contrôleur de vol, associé[...]
